Evolução de Funções de Avaliação de Regras em Classificadores Associativos
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چکیده
Esse trabalho apresenta os primeiros passos em direção ao desenvolvimento de um método baseado em programação genética para criação de funções de avaliação de regras para classificadores associativos. O método permite a combinação de diferentes caracterı́sticas encontradas em métricas tradicionalmente utilizadas, gerando funções novas e robustas. Experimentos na base de documentos Reuters mostraram que um simples algoritmo de classificação associativa utilizando essas novas métricas obtém acurácia maior que a obtida por algoritmos utilizando confiança como métrica de avaliação.
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